来自加州大学伯克利分校、亚琛工业大学和Unanimous AI的计算机科学家团队发现，仅仅通过头部和手部传感器接收的数据就能识别元宇宙中虚拟移动的用户。该团队一直在研究有关用户参与虚拟现实生态系统的隐私问题，并发现VR游戏制造商可以通过分析头部和手部运动数据轻松识别用户。

来自加州大学伯克利分校、亚琛工业大学和Unanimous AI的计算机科学家团队发现，仅仅通过头部和手部传感器接收的数据就能识别元宇宙中虚拟移动的用户。该团队一直在研究有关用户参与虚拟现实生态系统的隐私问题，并发现VR游戏制造商可以通过分析头部和手部运动数据轻松识别用户。

元宇宙是用来描述虚拟现实空间的术语，用户可以在其中以各种方式相互交互。而为了进入和参与元宇宙，用户须佩戴VR头显，使之能在虚拟世界中查看周围世界发生的事情，除此之外其他硬件包括了支持用户与其他人和虚拟对象交互的手部传感器。

近年来，随着元宇宙变得越来越复杂，体验也变得更加身临其境 有时会让人们忘记当下。这使得社区中的许多人开始担心他们在元世界中互动时的隐私问题。当前，元宇宙隐私问题突出，几乎所有活动轨迹都可以追溯到用户，为此，加州团队找到了一种新颖的方法来追踪特定元宇宙用户的身份：研究肢体动作。

研究人员招募了5万名志愿者，并在他们玩VR音游「Beat Saber」时监控活动，为此研究人员从志愿者那里收集了250万条数据记录，然后基于这些数据使AI系统识别人们在做几乎相同的事情时移动方式的细微差异。

研究人员发现，在仅对100秒的运动数据进行训练后，AI系统就能以94%的准确率识别出一个独特的个体。研究团队还发现，对运动数据的研究不仅可以使AI系统识别特定的个体，还可以揭示用户惯用手、身高甚至性别。

来源：techxplore

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